AI对手机摄影来说有用吗?目前各品牌推出的AI摄影靠谱吗?
近两年来,AI手机摄影在业内是一个很火的名词。可以这么说吧,AI让摄影变得更接地气,让更多人玩得起、玩得转摄影。
用单反拍照,需要掌握足够的摄影知识,而且设备费用也不低,本身就设置了一定的门槛;而用手机拍照就不同了,在AI算法的加持下,不需要经过复杂的参数设置,就可以拍出观感不错的照片。
在麒麟***0人工智能芯片的加持下,华为P20系列能够智能识别19个类别500+中场景,完全不需要根据不同场景,手动调校各项参数。
拍个文字,手机自动给图片增加对比度、清晰度,看起来更加清楚,有时候角度不是很佳,也能得到清晰的平面图。
目前AI摄影似乎已经成为各大手机厂商的逐渐进攻的目标,小米近期发布会就打出了Ai摄影15种标签,高达200Z多种的智能场景识别不禁让人大吃一惊,
很多厂商宣称,“我们的手机搭载了XXX多核神经网络加速芯片XXX,将所有可利用多核心硬件***整合,用于人工智能复杂的神经运算”、“我们并不希望只是为手机处理器加上一个‘AI模块’,而是让AI技术真正给消费者带来改变。”“我们专门研发了一套XXX系统,专门用于管理各种人工智能语言、架构、算法,然后再根据CPU、DSP、GPU三种芯片的优劣势进行任务分配,最终为不同应用场景提供解决方案。”、“我们的相机能够智能识别XXX种标签、XXX种类的场景”……
其实这种要小心了,因为AI处理单元顾名思义,是在传统手机芯片核心参数CPU、GPU、ISP、DSP等基础上,新增的独立专用硬件单元,通常英文缩写为NPU(Neural Network processing Unit)。独立AI处理单元存在的意义是,AI技术的核心是进行深度神经网络计算,以CPU/GPU/DSP为核心的传统计算架构已经不能够适应AI时代对计算性能的海量需求。
但是目前在业界手机芯片中,具备独立的AI计算单元的只有麒麟***0(专属NPU)和苹果A11( Neural Engine—神经网络专用加速电路模块)。但相较而言,麒麟***0比苹果的A11芯片在AI算力上更强大。
所以可以知道只有芯片处理器有npu的才可以算得上是AI摄影,不然就是只是软件AI,效果区别并不大哟。
我认为,目前阶段因为手机相机的硬件发展到了瓶颈,AI对于手机拍照起到了很大程度上帮助的作用。但是,好像手机厂商对于AI的作用过分渲染,以至于有了AI就有了一切,不再注重手机摄影本身的能力了。
比如华为p20 Pro,众所周知p20系列是首个换上了一英寸的传感器的手机,因此画质上相比其他手机有了大大的提升。在目前阶段,高像素、双摄三摄都有的情况下,其他家的竞争对手最多也就是上一个同样尺寸的cmos,可以说是发展快触到了天花板。这种情况下,有AI的助力会让手机拍摄的能力、画质再上一个台阶,虽然跟相机相比还有很大的差距。
华为系列的“超级夜景”、“流光快门”就是自身优秀素质的手机镜头结合AI的成功案例。
再举一个反面的例子,oppo r15的自动美颜效果上比其他手机好很多,虽然AI的效果强大到让人赞叹,但是事实上,相比r11s的手机镜头参数,r15的手机镜头的素质却是下降了,连光学防抖都不见了(可以参照我之前的回答:
***s://***.wukong***/answer/6547949268***8630919/?iid=30848772353&app=wenda),用r15自拍的照片涂抹痕迹挺明显的。我个人认为OPPO在过分强调AI带来的能力,忽视了最基本的硬件发展,这种思路是不正确的。不过,随着人工智能的发展,一些因为硬件带来的缺陷或许也能被完美解决。
希望对您有帮助噢!
有摄影方面的疑问欢迎私信交流。
谢邀!答主认为,AI对手机来说肯定是有用的,但目前来说,我们可以看到,各厂商的AI修图软件的作用还是非常有限的。
近两年,AI是一个大热点,众多厂商都想着在这方面做做文章,分一杯羹。但是,能否做好,真的是面临巨大的考验。比如,很多厂商的内置相机集成了AI修图的功能。再比如说,不少[_a***_]的背景虚化功能就是靠人工智能算法计算出主体、前景和背景,然后生成只有主体清晰的照片,背景和前景都是模糊的。但是,我们不难发现,手机就是手机,算法搞出来的虚化往往太***,根本没有大光圈带来的虚化自然。此外,苹果、华为等厂商发布的手机通过AI算法可以实现光效调整,好像每个用户都自带一个摄影棚似的。这个功能答主亲身体验过,效果还是可以接受的。iPhoneX和华为P20 pro可以说是开启了手机AI修图的两面旗帜了。
(iPhoneX的人像光效功能)
未来,相信更多的AI功能会在手机上大放异彩。答主认为,最有实用价值的是基于AI的智能降噪技术。目前的降噪技术都会以损失细节为代价,但是,AI可以通过“猜”的办法把噪点去除,填充细节。这种功能值得期待。
AI对于手机摄影来说是未来的发展方向,通过AI对场景的识别,手机可以调整相应的拍摄参数,让拍出来的相片就更漂亮更吸引人。
未来手机的摄像头将越来越多,通过AI算法,可以完成更多只有专业设备才能实现的特殊功能:大光圈、光学变焦、超级夜景等。而硬件性能增加的空间是有限的,譬如下图light拥有16颗摄像头,虽然画质有提升,但在工业设计上影响了美观。
未来发展空间的更大的是软件部分,目前手机都加装了专业的神经网络处理单元,让AI算法能运行得更快。互联网平台的图片数据也为AI算法的优化提供了充足的***,下图是我通过对米拍图片社区的图片打分情况进行***集,然后通过DL创建的评分模型。具体做法可以参考我的文章《机器学习实践——基于米拍APP的100000张照片训练的图片评价系》
下图是AI算法根据query输入的图片,查询米拍图库中相似的图片,作者可以通过这种相似性图片的比较,提升自己的构图感觉,甚至在拍照预览界面,提供AR方式提示用户构图建议。
下图是AI实现的滤镜算法,将左侧照片的风格应用到中间的照片中,合成出的照片效果得到了质的飞越,幻想一下,不久的将来,你可以用一些大师的照片(色彩丰富饱满)来优化你手机拍出来的照片,在朋友圈获得的赞应该会多很多:0)