3d深感摄像头是什么意思？
利用3D 相机（又称之为深度相机），通过相机能检测出拍摄空间的距离信息，这也是与普通摄像头最大的区别。普通的彩色相机拍摄到的图片能看到相机视角内的所有物体并记录下来，但是其所记录的数据不包含这些物体距离相机的距离。仅仅能通过图像的语义分析来判断哪些物体比较远，哪些比较近，并没有确切的数据。
而3D相机能够解决该问题，通过 3D 相机获取到的数据， 能准确知道图像中每个点离摄像头距离，这样加上该点在 2d 图像中的(x,y)坐标，就能获取图像中每个点的三维空间坐标。通过三维坐标就能还原真实场景，实现场景建模等应用。 以下具体介绍几种深度相机的原理：
·奥比中光结构光（Structuredlight），通常采用特定波长的不可见的激光作为光源，它发射出来的光带有编码信息，投射在物体上，通过一定算法来计算返回的编码图案的畸变来得到物体的位置和深度信息。
·光飞行时间法（TOF），利用测量光飞行时间来取得距离，简单来说就是，发出一道经过处理的光，碰到物体以后会反射回来，捕捉来回的时间，因为已知光速和调制光的波长，所以能快速准确计算出到物体的距离。
·双目立体视觉（Binocular Stereo Vision），是机器视觉的一种重要形式，基于视差原理并利用成像设备从不同的位置获取被测物体的两幅图像，通过计算图像对应点间的位置偏差，来获取物体三维信息。
是为了实现3D成像而生的。
对于大部分用户来说，应该对在X和Y轴的手机拍照非常熟悉了，但是对于Z轴上的成像却使用得并不多。
这种可以实现X、Y、Z三轴的3D成像相机被称为深度相机，但深度相机根据各自测量原理的不同，一般分为飞行时间法、结构光法和双目立体视觉法，而其中的飞行时间法就是ToF（Time of Flight）的中文翻译。
ToF基本原理就是通过测算光线往返的时间差来形成具体的3D图像信息收集。
通过连续发射光脉冲（一般为不可见光）到被观测物体上，然后接受从物体反射回来的光脉冲，通过光脉冲的往返时间来计算物体与相机的距离。
3D摄像头是什么
Intel在感知计算上用功已不是一天两天了，早在 2010 年时它曾宣布跟GestureTek合作，又和SoftKinetic和Creative一起开展感知计算项目。去年 7 月又收购了手势识别公司Omek，8月份9月份放出消息称将推3D 深度摄像头的PC。看来说的就是今天亮相的RealSense了——首款集成了 3D 深度和 2D 镜头模块的 RealSense 3D 摄像头了，它能实现高度精确的手势识别、面部特征识别，将帮助机器理解人的动作和情感。
像人眼一样工作的它能派上什么用场呢?Intel感知计算高级副总裁Mooly Eden表示，RealSense品牌下将推出“多得多”的产品，不过这个1080p的3D摄像头不会止于数字建模和模型编辑。说到3D建模，Intel表示将和3D打印产业内的巨头3D Systems合作，届时3D打印想必就会和现在打印一份简历那样方便。
在今年的CES上，Intel还展示了多种RealSense 3D 摄像头的应用场景。如在视频会议和播客录制中，该摄像头能够晰识别前景和背景，像色键那样突出前景或背景。简单的屏幕导航也是一个用处，这有点像Leap motion，只需隔空比划就能滑动屏幕，还有追踪人脸的相对位置来转动Google Earth。游戏也是你能想到的一个应用场景，大概是朝Kinect的方向发展吧。
Intel认为，RealSense的一个理念就是，计算、交互应该更加自然。在未来的世界中，谁能左右人与世界交互的方式，谁就占有更多的用户，基于视觉的感知并非Intel唯一的发力点，语音识别也是其押宝的一个方向。它正在与语音识别软件开发商Nuance合作开发一款叫收Dragon Assistant的类Siri产品，今年会应用在其OEM生产的超极本、平板等产品上。去年9月份时它也收购了一家名为Indisys的自然语言处理初创企业。
你好，后置3D深感摄像头，可以在拍摄时实现画面纵深的测距，分离主体和背景，拥有高精度的发丝级抠图、渐进式虚化以及电影级***背景虚化感，呈现出动人的立体视觉效果。前置的3D深感摄像头，可以在自拍时获得精确的[_a***_]信息，配合人像分割的算法，可以实现高精度的发丝级抠图、自然温润的背景虚化效果，令***美得更有深度。[灵光一闪]
